Mejora de la Resiliencia de las Infraestructuras Críticas utilizando técnicas de Machine Learning y Análisis de Datos

TESIS DOCTORAL

Dónde: Escuela de Ingeniería Tecnun de la Universidad de Navarra

Investigador: Matheus Puime

Profesoras supervisoras: Leire Labaka y Josune Hernantes

  • Primera fase (2022-2023):
    • Revisión de la literatura.
    • Analizar cómo afectan los comportamientos humanos en las relaciones de interdependencias de las infraestructuras críticas.
    • Planificar el desarrollo de una herramienta que permita medir, evaluar y predecir la resiliencia de las infraestructuras críticas.
    • Identificar fuentes de datos relevantes necesarias para la investigación y análisis de los algoritmos de Machine Learning más apropiados en base a los datos.